主成分分析法介绍
更新时间： 2025-08-09 02:32:04
1、主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。
2、在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。
3、主成分分析首先是由K.皮尔森（Karl Pearson）对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
主成分分析法介绍 相关文章
其他相关资讯
- 甘肃青海大环线自由行：此生必去的荒野...
- 寒潮来袭时，你的血压为何悄悄升高？5...
- 雨季手工diy如何防潮？3种材料湿度...
- 去青海玩几月份最好玩？这篇超全攻略带...
- 四川省乐山市2025-08-0900...
- 四川省甘孜藏族自治州泸定县2025-...
- 山西省运城市2025-08-0900...
- 河北省唐山市2025-08-0900...
- 陕西省汉中市2025-08-0900...
- 四川省眉山市2025-08-0901...
- 甘肃省陇南市2025-08-0901...
- 陕西省商洛市2025-08-0901...
- 贵州省黔东南苗族侗族自治州丹寨县20...
- 山东省济南市2025-08-0901...
- 四川省雅安市2025-08-0901...
- 山西省运城市2025-08-0901...
- 山东省泰安市2025-08-0901...
- 山东省泰安市2025-08-0901...
- 雨季手工diy如何避免湿度破坏？这5...
- 大西北旅游记|此生必去的绝美秘境，每...
天气预报导航
天气资讯
更多 >>