深度学习需要掌握哪些数学基础

更新时间： 2025-06-27 20:06:00

深度学习需要掌握的数学基础有：

1、想要学习深度学习，第一个需要理解透彻的学问是线性代数，深度学习的根本思想就是把任何事物转化成高维空间的向量；

2、概率论基础，概率论事整个机器学习和深度学习的语言，无论是深度学习还是机器学习所做的事情是均是预测未知；

3、微积分，整个调参的基础，都在于优化理论，而这又是以多元微积分理论为基础的，这就是学习微积分也很重要的根源；

4、优化理论，由于学习本身的一个重要内容是正则化，优化问题立刻转化为了一个受限优化问题，优化理论包含一阶和二阶优化，传统优化理论最核心的是牛顿法和拟牛顿法。

标签： 什么生活美好作文

深度学习需要掌握哪些数学基础相关文章

上一篇：如何在斗鱼绑定战网下一篇：小规模纳税人什么情况下必须建账

其他相关资讯

天气预报导航